1、在已有产品基础上,围绕流量计的测量精准度和抗于扰性方面,设计可自检测与自调整的流量计现场检测仪,针对不同条件下的偏异,尤其是大口径的流量计在使用一个阶段之后,所带来测量精度的精确度下降问题,进行现场或在线自校正.(1)测量功能,它可以兼容多种标准工业信号,如标准4-20mA电流,标准脉冲信号,可实现流量计二次仪表标准电信号的采集.对于某些采用数字通信手段传输信息的仪表,装置具有应用广泛的Modbus 通讯方式实现数据的采集。(2)显示功能,具有友好的人机交互界面,支持触摸操作.形成功能齐全、界面友好的在线检定系统。(3)检定功能,可实现被测表与标准流量计的数据交换,并自动进行流量计的校核检定,在开启远程通信功能情况下,可将数据传输给远程计算机进行更准确的误差计算处理和检定结果反馈。(4)数据传输功能,通过GPRS模块与远程检定计算机进行基于GPRS通讯的数据收发,便携式流量计采用RS-485总线Modbus通讯方式与GPRS模块通信。可通过GPRS模块将现场采集数据实时传送给远程计算机,实现监测数据的实时在线传输.2、基于5G技术的自组网传输系统为了有效提高大规模部署情况下的数据传输性能,围绕传统的通信中传输时效性和安全隐患问题,提升无线通信的数据通信的性能,设计可自组网的流量计传输系统,降低无线通信成本,减少工业化中的同频干扰引起的数据丢包问题,提升通信安全以及快速传递数据的目标,提升数据传递的效率.3、自主远程全过程检测按照国家检定规程对检定结果进行检定数据处理和判定,系统记录存储检定过程中的数据并进行运算处理,运用基于深度学习的处理算法,计算出仪表的重复性以及示值误差,完成流量计针量性能的检定,生成误差曲线图、检定数据报表,提供实时趋势图显示、数据打印、查询等功能,并将结果反馈给连线的现场检定装置,实现自动化检定功能。4、基于大数据分析的用户画像构建面向不同行业,运用大数据分析技术,对使用流量计的用户进行数据的采集及分析.按照数据类型进行分类,对有标签数据运用数据建模方法构建出标签数据模型,对无标签数据,运用SVM算法对数据进行聚类与分类,最终构建出用户画像数据模型.在此基础上,运用Apriori智能推荐算法,实现对用户画像需求的精准服务与推荐,提升产品的普遍化和个性化需求。