修改密码
大数据处理
1、数据异常判断,比如,水表表头值为100、1000、101、102、20000之类的数据,如何保证效率及正确性; 2、数据字典编排的方法论,对于医院后勤的所有信息进行统一编码,以人员、空间、设备为主体; 能源管理系统,数据异常的根源分析,需要一套算法。
需求类型 | 产品升级 | 所处阶段 | 实验室 | 发布方 | 单位 | |
交易方式 | 其他 | 所在地区 | 需求标签 | |||
拟投资金额 | 0万元 | 资金用途 | 信息有效期至 | 长期有效 | ||
技术领域 | 电子信息 |
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