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基于信誉值的拓扑构造激励方法
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商品编号
202021703033962479
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自有
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刘永生
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本发明公开了基于信誉值的拓扑构造激励方法,该方法设定无线泛在网络通信场景,假定该场景中拥塞网络区域A内存在业务需求节点s、周围空闲网络区域集Κ={k<Sub>1</Sub>,k<Sub>2</Sub>,…k<Sub>n</Sub>}以及Κ中各个空闲网络区域对应的中继节点集Γ={R<Sub>1</Sub>,R<Sub>2</Sub>,…R<Sub>n</Sub>}。该方法应用于无线泛在环境中,利用网络性能指标选择最优空闲网络区域,基于历史交互信息,通过构建有效的数学模型计算对节点评价的直接信誉值与间接信誉值,从而得出节点的综合信誉值,然后通过周期性的拓扑构造激励算法调整节点连接的拓扑结构,使得合作节点相互连接而自私节点被排斥到网络边缘,进而极大地促进低信誉值节点协作转发的积极性。
本发明公开了基于信誉值的拓扑构造激励方法,该方法设定无线泛在网络通信场景,假定该场景中拥塞网络区域A内存在业务需求节点s、周围空闲网络区域集Κ={k1,k2,…kn}以及Κ中各个空闲网络区域对应的中继节点集Γ={R1,R2,…Rn}。该方法应用于无线泛在环境中,利用网络性能指标选择最优空闲网络区域,基于历史交互信息,通过构建有效的数学模型计算对节点评价的直接信誉值与间接信誉值,从而得出节点的综合信誉值,然后通过周期性的拓扑构造激励算法调整节点连接的拓扑结构,使得合作节点相互连接而自私节点被排斥到网络边缘,进而极大地促进低信誉值节点协作转发的积极性。
商品类型 技术成果 项目阶段 研制 成果权属 独占
技术领域
电子信息
交易方式 技术转让 权属人
南京邮电大学
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