光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分，由于其长期工作在比较恶劣的环境 中，在各种因素的影响下阵列中的组件难免会发生一些故障，例如组件开路、旁路二极管短路、组件老化等故障。故障的发生不仅会降低系统的输出功率，严重的甚至会引起火灾等严重完全事故，因此开展光伏系统故障状态的诊断研究势在必行。常见的光伏系统故障诊断方法有：基于电路结构法，基于数学模式法，基于红外图像法，基于电气测量法等等，这些方法在某些故障诊断上还是有一定效果，但大多存在精度较
差，成本较高，诊断不全面等缺点。通过对光伏阵列输出 IV 特性曲线的研究，发现其IV 曲线包含较多阵列的工作状态信息，通过特征点的分析，能很好的进行光伏系统故障状态的诊断。通过随着现在越来越多的逆变器厂商在逆变器中加入了阵列 IV 曲线扫描和通讯功能，这也给基于 IV 曲线的系统故障诊断的实现提供了条件。

光伏阵列是光伏发电系统的重要组成部分，由于其长期工作在比较恶劣的环境 中，在各种因素的影响下阵列中的组件难免会发生一些故障，例如组件开路、旁路二极管短路、组件老化等故障。故障的发生不仅会降低系统的输出功率，严重的甚至会引起火灾等严重完全事故，因此开展光伏系统故障状态的诊断研究势在必行。常见的光伏系统故障诊断方法有：基于电路结构法，基于数学模式法，基于红外图像法，基于电气测量法等等，这些方法在某些故障诊断上还是有一定效果，但大多存在精度较
差，成本较高，诊断不全面等缺点。通过对光伏阵列输出 IV 特性曲线的研究，发现其IV 曲线包含较多阵列的工作状态信息，通过特征点的分析，能很好的进行光伏系统故障状态的诊断。通过随着现在越来越多的逆变器厂商在逆变器中加入了阵列 IV 曲线扫描和通讯功能，这也给基于 IV 曲线的系统故障诊断的实现提供了条件。