项目综述：一种用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法，主要包括采集含有多个指针式仪表信息的图像、对采集的图像预处理、对图像中含有的多个指针式仪表表盘进行定位标记、多个指针式仪表表盘图像中仪表表盘的分割、数学形态学滤波、借鉴人眼视觉的跳跃搜索指针和借鉴人眼视觉注视特性提取仪表盘中的指针特征、计算出仪表指针读数等步骤。本发明可以自动对一幅图像中的多个指针式仪表表盘信息进行视觉识别。本发明具有自动化程度高、测量准确及效率高等优点：相对于目前的单指针式仪表检测中一图一仪表的检测方法，本发明提高了表检测设备的利用率，降低了仪表检测的成本。本发明属于机器视觉检测技术领域，是图像处理与识别技术的应用，特别是涉及用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法。

项目综述：一种用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法，主要包括采集含有多个指针式仪表信息的图像、对采集的图像预处理、对图像中含有的多个指针式仪表表盘进行定位标记、多个指针式仪表表盘图像中仪表表盘的分割、数学形态学滤波、借鉴人眼视觉的跳跃搜索指针和借鉴人眼视觉注视特性提取仪表盘中的指针特征、计算出仪表指针读数等步骤。本发明可以自动对一幅图像中的多个指针式仪表表盘信息进行视觉识别。本发明具有自动化程度高、测量准确及效率高等优点：相对于目前的单指针式仪表检测中一图一仪表的检测方法，本发明提高了表检测设备的利用率，降低了仪表检测的成本。本发明属于机器视觉检测技术领域，是图像处理与识别技术的应用，特别是涉及用于识别多个指针式仪表表盘信息的机器视觉方法。