项目综述：一种智能配电网大数据融合重构与交互方法，其特征正在于：对智能配电网大数据进行初始聚类划分，根据智能配电网运行状态建立关联规则，实现扩展聚类的划分；将当前数据划归到基于历史数据的初始聚类中，基于关联规则预测运行状态，从而确定自愈控制策略，进行全景风险管控和自愈控制。本发明通过网格密度进行初始聚类划分，通过建立关联规则进行扩展聚类划分，实现智能配电网大数据融合重构与交互，有效提高数据流聚类效率及聚类精度，具有良好的可扩展性，实现智能配电网全景风险管控与自愈控制系统集成，应用智能配电网大数据融合重构与交互方法，能够提高配电网控制智能化水平，增强配电网自愈控制功能。本发明针对当前配电网影响因素众多、风险机理复杂、风险管控能力及电网自愈能力相对薄弱等问题，研究配电、调度、营销大数据融合技术，对基于复杂适应系统理论的智能配电网自愈技术进行深入研究，实现配电、调度、营销数据融合与功能协调下的配电网风险有效管控与自愈，提高智能配电网安全可靠水平。因此，本发明提出基于大数据理论的配电、调度、营销全景数据融合重构技术，研究基于知识构建与推理的配电网全景风险管控决策支持技术，实现具备故障分析、供电恢复、运行优化功能的智能配电网自愈控制。

项目综述：一种智能配电网大数据融合重构与交互方法，其特征正在于：对智能配电网大数据进行初始聚类划分，根据智能配电网运行状态建立关联规则，实现扩展聚类的划分；将当前数据划归到基于历史数据的初始聚类中，基于关联规则预测运行状态，从而确定自愈控制策略，进行全景风险管控和自愈控制。本发明通过网格密度进行初始聚类划分，通过建立关联规则进行扩展聚类划分，实现智能配电网大数据融合重构与交互，有效提高数据流聚类效率及聚类精度，具有良好的可扩展性，实现智能配电网全景风险管控与自愈控制系统集成，应用智能配电网大数据融合重构与交互方法，能够提高配电网控制智能化水平，增强配电网自愈控制功能。本发明针对当前配电网影响因素众多、风险机理复杂、风险管控能力及电网自愈能力相对薄弱等问题，研究配电、调度、营销大数据融合技术，对基于复杂适应系统理论的智能配电网自愈技术进行深入研究，实现配电、调度、营销数据融合与功能协调下的配电网风险有效管控与自愈，提高智能配电网安全可靠水平。因此，本发明提出基于大数据理论的配电、调度、营销全景数据融合重构技术，研究基于知识构建与推理的配电网全景风险管控决策支持技术，实现具备故障分析、供电恢复、运行优化功能的智能配电网自愈控制。