本发明提供一种用于电商交易主体的行为数据智能模拟方法，涉及电商交易数据处理技术领域；所述模拟方法包括如下步骤：获取企业端商品交易历史数据；对企业端商品交易历史数据的出货时长、运送时长以及评分信息进行处理，得到企业端交易行为参考结果；获取用户端商品交易历史数据；对用户端商品交易数据的退货信息、换货信息以及评价信息进行处理，得到用户端交易行为参考结果；本发明通过对企业端的销售数据和用户端的购买数据进行分析后并整合，再结合商品销售信息，能够对商品的销售情况进行有效的预估模拟，以解决现有的电商交易过程中对于商品的有效销售情况的预测性不足，导致售后服务的分配投入存在滞后的问题。

本发明提供一种用于电商交易主体的行为数据智能模拟方法，涉及电商交易数据处理技术领域；所述模拟方法包括如下步骤：获取企业端商品交易历史数据；对企业端商品交易历史数据的出货时长、运送时长以及评分信息进行处理，得到企业端交易行为参考结果；获取用户端商品交易历史数据；对用户端商品交易数据的退货信息、换货信息以及评价信息进行处理，得到用户端交易行为参考结果；本发明通过对企业端的销售数据和用户端的购买数据进行分析后并整合，再结合商品销售信息，能够对商品的销售情况进行有效的预估模拟，以解决现有的电商交易过程中对于商品的有效销售情况的预测性不足，导致售后服务的分配投入存在滞后的问题。